Концепция мультипликатора инвестиций

specialМультипликатор инвестиций показывает, в какой пропорции итоговый прирост национального дохода оказывается больше исходного прироста автономных инвестиций.

подробно

Тенденции формирования спроса

affiliateФормирование спроса — это оповещение потенциального покупателя о существовании товара, сообщение о потреб­ностях, которые этим товаром удовлетворяются, снижение барьера недоверия к новому товару.

подробно

Основные средства

how i worksОсновные средства — материальные активы, которые предприятие удерживает с целью использования их в процессе производства или поставки товаров или предоставления услуг.

подробно

Динамика общих затрат в среднесрочном периоде

│ │ │ │ -6 │

│Y = 683,26 + 8,57x │ 0,90 │ 0,81 │ A - 2,08 < 0,05 │

│ │ │ │ -7 │

│ │ │ │ B - 1,42 < 0,05 │

├───────────────────────┴─────────────┴────────────┴─────────────────────┤

│ Объем работ выражен в тыс. заказо-км │

├───────────────────────┬─────────────┬────────────┬─────────────────────┤

│ │ │ │ -5 │

│Y = 606,591 + 0,177x - │ 0,95 │ 0,90 │ A - 4,78 < 0,05 │

│ -5 2 -10 3 │ │ │ В - 0,002 < 0,05 │

│1,366 x + 3,778 x │ │ │ C - 0,006 < 0,05 │

│ │ │ │ D - 0,003 < 0,05 │

├───────────────────────┼─────────────┼────────────┼─────────────────────┤

│ │ │ │ -7 │

│Y = 767,87 + 0,05x │ 0,90 │ 0,81 │ A - 1,43 < 0,05 │

│ │ │ │ -7 │

│ │ │ │ B - 1,53 < 0,05 │

└───────────────────────┴─────────────┴────────────┴─────────────────────┘

Содержание табл. 3 показывает, что при любом способе измерения объемов работ теснота связи между затратами и объемами работ выше при построении кубического уравнения регрессии, нежели линейного (коэффициенты множественной корреляции и детерминации кубических уравнений существенно превышают соответствующие коэффициенты линейных уравнений). Следовательно, качество кубической регрессии, ее практическая пригодность выгодно отличаются от линейной зависимости. В графе 3 табл. 3 нами также приведены Р-значения, которые характеризуют значимость параметров уравнения регрессии. Мы это сделали с той целью, чтобы доказать, что даже, казалось бы, ничтожно малыми значениями параметров пренебрегать нельзя, так как они значимы. Например, в уравнении

-5 2 -10 3

Y = 606,591 + 0,177x - 1,366 x + 3,778 x

-10

параметр d = 3,778 имеет Р-значение, равное 0,003, что

менее 0,05. Следовательно, он имеет высокую значимость для данного

уравнения.

Таким образом, кубические уравнения зависимости затрат от изменений объема работ на различных этапах жизненного цикла продукта более точно отражают динамику затрат, поведение издержек по сравнению с классической линейной интерпретацией. Сравнивая далее кубические уравнения для объемов работ, выраженных в разных количественных единицах, отметим, что более точным является зависимость, полученная при объемах, рассчитанных в тысячах километров пробега. Об этом свидетельствуют, во-первых, более высокие коэффициенты множественной корреляции и детерминации, а во-вторых, более точное значение параметра а, показывающее уровень начальных постоянных затрат при нулевом объеме работ. Это вполне объяснимо, так как при расчете заказо-км мы не учитывали различия в ценах заказов, аргументируя это тем, что среднемесячные цены приблизительно одинаковы. Однако различия все же имелись. Кроме того, первопричиной возникновения затрат, безусловно, является километраж, поэтому связь между пробегом и затратами более тесная. Но при этом следует напомнить, что использование заказо-км необходимо не столько для анализа динамики затрат, сколько для калькулирования себестоимости, а принимая во внимание тот факт, что уравнение регрессии с измерением объемов работ в заказо-км получилось достаточно высокого качества, полагаем, что указанную калькуляционную единицу не следует игнорировать в дальнейших исследованиях.

Перейти на страницу:
7 8 9 10 11 12 13